Noch nie standen uns so viele Informationen zur Verfügung wie heute. KI kann riesige Datenmengen analysieren, Muster erkennen und Zusammenhänge sichtbar machen. Doch wann werden aus Daten tatsächlich Erkenntnisse und aus Erkenntnissen gute Entscheidungen? Im dritten Teil unserer sechsteiligen Gedankenreise vom German Creative Economy Summit geht es um die Macht der Daten, menschliches Urteilsvermögen und die Frage, wer künftig vom Wert kreativer Inhalte profitiert.

Fotos: THAK

3. Daten, Daten, Daten, Entscheidungen, Entscheidungen, Entscheidungen

Daten sind längst zu einem zentralen Rohstoff der digitalen Wirtschaft geworden und mit KI wächst ihre Bedeutung weiter. Immer größere Mengen an Informationen können miteinander verknüpft und in kürzester Zeit verarbeitet werden. Doch mehr Daten bedeuten nicht automatisch mehr Wissen. Genau hier verändert KI die Möglichkeiten grundlegend. Sie kann Muster erkennen, Informationen verdichten, große Datenmengen durchsuchen und Zusammenhänge sichtbar machen, die für Menschen allein kaum zu überblicken wären.

Doch aus Daten entstehen nicht automatisch Erkenntnisse – und aus Erkenntnissen noch keine guten Entscheidungen. Es braucht, wie bereits erwähnt, Kontextwissen und Urteilsfähigkeit, um zu bewerten, welche Informationen relevant sind, welche Perspektiven fehlen und welche Schlüsse sich daraus überhaupt ziehen lassen. Denn auch eine noch so umfangreiche Datengrundlage bildet die Wirklichkeit nicht vollständig ab. Daten zeigen uns bestimmte Ausschnitte, Entwicklungen und Zusammenhänge. Welche Fragen wir an sie stellen, wie wir Ergebnisse interpretieren und welche Konsequenzen wir daraus ziehen, ist damit mindestens ebenso entscheidend wie die Menge der verfügbaren Informationen. Eine KI kann beispielsweise Trends erkennen oder Prognosen erstellen. Ob diese für eine konkrete unternehmerische Herausforderung sinnvoll sind, welche Interessen dabei berücksichtigt werden müssen und ob daraus überhaupt eine Handlung folgen sollte, lässt sich jedoch nicht allein aus den Daten ablesen.

Für Kreativschaffende ist das besonders interessant: Interpretation und das Herstellen neuer Zusammenhänge gehören seit jeher zu kreativen Prozessen. Mit KI verändert sich vor allem die Dimension: Wenn Informationen und Inhalte nahezu unbegrenzt verfügbar werden, liegt eine wichtige Kompetenz nicht mehr allein darin, Neues zu produzieren, sondern vorhandenes Material einzuordnen und in einen neuen Kontext zu setzen. Das eröffnet neue Möglichkeiten für die kreative Arbeit: Daten können zum Ausgangspunkt für Geschichten, visueller Darstellungen, neuer Produkte oder Dienstleistungen werden. Kreativschaffende können komplexe Informationen verständlich machen, ungewohnte Perspektiven eröffnen und Zusammenhänge sichtbar machen, die in reinen Zahlen oder Statistiken verborgen bleiben. Gerade im Zusammenspiel mit anderen Branchen entsteht daraus ein besonderer Mehrwert. Denn häufig fehlt es nicht an Informationen, sondern an einer verständlichen Übersetzung und an Ideen, wie sich aus diesen Informationen etwas entwickeln lässt.

Damit wird auch technologische Kompetenz wichtiger. Auf dem Summit fiel dazu der Hinweis: „Wir müssen aufhören, alles KI zu nennen.“ Denn wer versteht, was ein System tatsächlich kann, auf welchen Daten es basiert und wo seine Grenzen liegen, kann bewusster entscheiden, wie es eingesetzt wird. Dazu gehört auch die Frage, welche Daten wir überhaupt in Systeme geben, woher diese stammen und welche Annahmen oder Verzerrungen darin bereits enthalten sein können. Nicht jedes digitale Werkzeug arbeitet mit künstlicher Intelligenz und nicht jedes KI-System liefert auf dieselbe Weise Ergebnisse. Zwischen automatisierten Abläufen, trockenen Analysen und generativen Anwendungen bestehen Unterschiede, die für ihren sinnvollen Einsatz entscheidend sind. Wer diese kennt, kann besser einschätzen, wann ein Werkzeug tatsächlich unterstützt, wann Ergebnisse kritisch überprüft werden müssen und wann eigene Recherche oder fachliche Expertise unverzichtbar bleiben.

Gleichzeitig steckt in Daten selbst ein wirtschaftlicher Wert. Gerade für die Kreativwirtschaft wird deshalb entscheidend, den Wert eigener Inhalte und Daten zu kennen, bevor andere daraus neue Produkte und Geschäftsmodelle entwickeln. Wer produziert die Daten? Wer kann sie nutzen? Wem gehören sie? Und wer profitiert am Ende von dem Wert, der daraus entsteht? Diese Fragen stellen sich beispielsweise dann, wenn Texte, Fotografien, Illustrationen oder andere kreative Werke für das Training und die Weiterentwicklung von KI-Systemen verwendet werden. Kreative Inhalte sind nicht nur Ergebnisse individueller Arbeit, sondern können zugleich zur Grundlage neuer technologischer Angebote werden.

Für Kreativschaffende stellt sich damit die Frage, wie ihre Leistungen in solchen Wertschöpfungsprozessen sichtbar bleiben und wirtschaftlich berücksichtigt werden können. Es geht also nicht nur darum, neue Technologien für die eigene Arbeit zu nutzen, sondern auch darum, die Bedingungen ihrer Nutzung mitzugestalten. Damit berührt die Debatte nicht nur technologische Fragen, sondern auch Urhebendenschaft, Transparenz und Gestaltungsmacht. Denn wer über den Zugang zu Daten, ihre Verwendung und die daraus entstehenden Geschäftsmodelle entscheidet, beeinflusst auch, welche Inhalte sichtbar werden, welche Perspektiven berücksichtigt werden und wie wirtschaftlicher Wert verteilt wird. Für die Kreativwirtschaft bedeutet das, sich nicht allein als Anwenderin neuer Technologien zu verstehen, sondern auch die eigene Rolle als Produzentin wertvoller Inhalte und Impulsgeberin für neue Anwendungen selbstbewusst einzunehmen.